来源：钛媒体
图片来源：圣点科技
当AI换脸、3D打印造假持续冲击人脸识别安全防线，当隐私保护法规日趋严格，一项源自近红外技术领域的生物识别方案正加速“补位”——静脉识别。
这个月，圣点科技淮南产线的正式投产，将大幅提升其民用消费市场各条线模组、产品的供应能力。该产线一期架设2条SMT线、2条组装线、2条包装线，设计产能为年产200万套模组及认证类设备。
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圣点科技成立于2011年，是国内最早涉足静脉识别技术的企业之一，其从军工领域切入，在2013年就开始专注静脉识别技术研发，并在2019取得A类武器承制资格。
圣点科技已形成To B、To C、To G的业务格局。在新能源汽车领域，其车载静脉识别产品已配套多家头部车企新车型，成为智能汽车身份认证的核心方案。
静脉识别的技术优势
静脉识别是对体内静脉血管分布特征进行识别的一种新的身份识别技术，在海外的高安全等级的商业和公共场景中早已普及。
日本是静脉识别技术的发源地，应用时间早、渗透率高。比如，富士通的掌静脉识别技术早在2004年左右就已推出，技术极其成熟。广泛应用于日本银行的ATM机、企业PC登录、门禁系统等，是银行高安全认证的标准方案之一。
据圣点科技CTO赵国栋介绍，这项技术的核心逻辑源于血液中血红蛋白对近红外光的强吸收特性，通过特定波段的红外光源照射手指、手掌或面部，捕捉血管与周围组织形成的灰度差异图像，再经算法处理提取特征值，最终完成身份匹配。
静脉识别技术优势体现在三个核心维度。
一是安全性强。静脉作为体内生物特征，必须依托活体组织的血液流动才能被识别，从而可以防止照片、视频、硅胶假体等造假手段，也规避了人脸识别“被动抓拍”和指纹易磨损、易复制的痛点。
二是隐私保护到位。静脉识别是一个主动式技术，不像人脸可以被动抓拍，“通过人的手，别人不会联想到你这个人。但是用人脸的一张照片，它可以对应到你的隐私信息。”
三是环境适应性广。不受强光、黑暗、潮湿等环境影响，手部有轻微污渍也不影响识别精度，这一点在车载、户外等复杂场景中尤为关键。
从技术构成来看，静脉识别的落地依赖“设备+算法”双轮驱动。设备端需攻克光源设计、光路优化、专用ISP等技术，确保血管图像采集的丰富度与精确性；算法端则要解决目标检测、特征提取、环境自适应等难题。
深度学习、AI算法等技术上的进步，大幅提升了静脉识别在复杂场景下的稳定性，使这项技术从实验室走向实际应用成为可能。
静脉识别的技术延展性也极强。圣点科技静脉识别技术已从成熟的指静脉、掌静脉，发展到面部静脉、腕部静脉。
产业爆发前夜，标准要先行
AI生成技术的滥用让人脸识别的安全漏洞持续暴露，监管部门已发布相关规则明确限制人脸识别的强制使用，要求在多个场景提供替代识别方案，这为静脉识别创造了政策窗口期。
与此同时，智能门锁、手机APP认证、车载系统、校园/社区门禁、支付终端等，正快速下沉至C端消费生活。金融支付、智能汽车、智慧城市等领域对高安全等级身份认证的需求日益迫切，进一步推动静脉识别从小众场景走向规模化应用。
2020年，亚马逊推出掌静脉识别支付系统Amazon One，验证了技术的商业可行性；国内市场中，腾讯等互联网巨头也纷纷布局，比如微信支付的刷掌服务也应用于多个场景。
从应用进度来看，掌静脉因识别精度更高、交互更便捷，市场增速远超传统生物识别技术。
不过，静脉识别产业在爆发前夜，仍面临两大发展挑战：一是用户习惯培养，传统识别方式尽管存在固有缺陷，但高普及率让大众对新的识别方式存在适应周期；二是行业标准尚未统一，静脉识别技术在跨场景中的大规模应用亟待建立对应的标准与规范。
赵国栋介绍，圣点科技的掌静脉识别技术在白天黑夜、雨天等复杂环境下互通率超99%，通过抗强光自适应、黑暗环境曝光调节、图像平衡抑制三大技术，解决了车载等户外场景的识别难题。
其手机端静脉识别技术实现了“前摄注册、设备端验证”的跨终端互通，无需额外添加硬件，而面部静脉识别技术凭借“基于多姿态面部静脉的身份识别方法及装置”等国家发明专利。
在静脉识别应用与标准规范研讨会上，中国科学院院士、北京航空航天大学原副校长、工信部人工智能标准化技术委员会主任委员郑志明认为，静脉识别系统是一个复杂系统。条形码是一维，二维码是二维，而静脉系统的信息量，是三维的。
维度越高，随机性越强，安全性也更高。当前信息安全的挑战日益严峻，传统密码、指纹识别等技术，已难以应对AI伪造等新型威胁。静脉识别技术利用其活体、内部、不可复制、唯一性等特征，在数字基建中将发挥关键安全底座的作用。
整体而言，在静脉识别正从特定领域走向全场景应用的当下，前景越是广阔，也越需要建立统一的标准和规范。持续的技术创新与场景拓展将是静脉识别企业巩固优势的关键，而中国静脉识别产业的未来，也将在探索与协同中迎来更广阔的发展空间。（作者｜张敏，编辑｜李程程）
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